腾众软件科技有限公司腾众软件科技有限公司

纯银手镯品牌排行榜前十名,中国纯银首饰十大品牌

纯银手镯品牌排行榜前十名,中国纯银首饰十大品牌 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。纯银手镯品牌排行榜前十名,中国纯银首饰十大品牌strong>

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个(gè)年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的(de)行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行业失业(yè)率的(de)近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业人(rén)员增长的(de)症结在于服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带(dài)来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能将步(bù)入长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披(pī)露(lù)的青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速。

  纯银手镯品牌排行榜前十名,中国纯银首饰十大品牌#ff0000; line-height: 24px;'>纯银手镯品牌排行榜前十名,中国纯银首饰十大品牌>二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:腾众软件科技有限公司 纯银手镯品牌排行榜前十名,中国纯银首饰十大品牌

评论

5+2=